大数据时代，让一切有迹可循可溯

现在是大数据时代，基于数据的运营受到电商平台的重视和推崇。数据让一切可追溯、可追溯！

举个例子来说明数据操作的重要性：

当我听到类似的言论后：“我有个朋友去年在拼多多上赚了100万”。

商户A听后，直接打卡到拼多多卖货。

商户B听后询问要卖什么产品，然后找供应商入驻销售货物。

商户C听到关于卖什么产品、供应成本的问题，思考盈利模式、投入的资金量和盈利能力，分析拼多多竞品的市场热度、价格区间、销量等数据，并判断是否进入拼多多根据自身情况而定。稍后，我们将进一步规划如何通过网站上的数据进行操作。

同样的情报信息，同样的投入和精力，商家A和B的成功率可能只有10%，而商家C的成功率可能高达80%。

您是商家 C 类型的商家吗？如果没有，请收藏并关注，您将在未来。

电子商务数据运营就是对业务反馈的数据进行管理和系统分析。这种模式是项目成功率的基本保证。与传统行业的数据分析相比，电子商务操作更加简单易学。只要懂得加减乘除和简单的推理逻辑，就可以上手，甚至达到巅峰。

所谓的高层建筑是从地上拔地而起的。只有系统地了解了电子商务的基础，才能进一步了解其运营思路和计划。

以下是一些常见的电子商务概念

访客人数：进入店铺的人数（例如今天有100人点击我们的产品，则店铺的访客人数为100人）

浏览量：同一访客的多次浏览（例如，如果一个人在商店中看到 3 件产品，则浏览量为 3）

转化率：访客量/访客数（例如100位访客，只有15人购买，则转化率为15%）

客单价：每笔订单交易的平均金额（如一人8元，一人6元交易，则客单价为7）

访问深度：每位访问者的平均浏览量

SKU：商品的具体规格（如服装品类的颜色、尺码、材质）

DSR：过去90天产品描述、物流服务、服务质量三项得分的平均值 | （参加活动的重要指标）

访客价值：每位访客的平均交易金额

访客利润：每位访客的平均利润（用于判断引流成本）

质量得分：对关键词推广效果的反馈（点击率越高，得分越高）

展示位置：产品流量入口（比如关键词搜索后排名第三，电城选择第一）

曝光量：也叫展示量，易商浏览产品的次数（是否点击打开）

点击率：单位展示产生的点击量（比如展示100次拼多多运营，点击20次，点击量为20%）

每次点击价格：每次点击的成本

ROI：一般只有投入产出比（投资回报率，比如你投资100元做一个广告，卖出200个营业额，ROI就是200/100%=200%，一般来说ROI是2）

CPM：每千次展示的推广成本

人群画像：根据人群的不同属性管理标签，根据访客标签（如性别、年龄、职业等）确定身份

存储数据操作流程

首先要了解自己品类的行业数据。目的是判断做网店是否能赚钱，利润率是多少。

分析竞争对手的具体数据（如竞品成本、活动价、日销售价等），对比自身资源评估生存空间，然后根据投资规模制定粗略的目标计划（目标必须是可开发的和高度可执行的，例如每月目标）。

做好产品规划，做好基础工作。目的是要做好基本功，才能最大限度地提高引流后的转化可能性。

根据品类淡旺季划分目标（不同品类有不同计划）：比如服饰品类，根据每个季度的子品类热度按月划分目标营业额，分析特定月份需要的款式，然后根据每个月的款式数量，进一步细化关键词属性的流行度，规划AB款式（尽量做替代款式，避免某批新款式不行好吧，然后不知所措）

并对风格做好流量预算（参考店铺营业额=流量*转化率*客单价），同时预测站内活动节奏。

基本功的具体内容包括产品标题、主图、细化卖点、价格定位、相关产品。标题代表产品的属性，是匹配搜索流量的关键；主图代表点击率，即人群点击图片的冲动；在优化产品细节的时候拼多多运营，一定要认清自己的客户群，然后再考虑从哪里入手推荐产品卖点，尽量参考同行进行价格定位，分析自己的产品特性，避免定价过高，没有转化.

标准产品需要做sku规划，比如A型sku的引流，B型sku的转换，单品单价的控制。

创造爆款的想法：付费OR活动

推广引流（付费）/事件引流爆款（经营店铺的重中之重），流量入口分为活动、搜索、品类、直通车（拼多多推广）四类，每个流量入口适配不同的产品，不同的计划。

无论选择哪种方式出块，都必须牢记以最少的输出做出最多的想法。

比如使用直通车，通过分析产品在关键词中的点击率，对比行业数据来分析风格潜力（直通车测量模型）；或者使用A型模式，在活动中快速提升总交易量并引爆搜索和品类流量，并在活动结束后进行转化。B型机型采用直通车补流量，使产品稳步发展，收获利润。

标品的点击率主要受价格和销量影响，主图为次之（多目标产品数据分析结果）；每个活动的流行产品的操作都不一样，但思路是一样的。本次活动竞价展示位置，获得业绩后，获得二级资源位置，再涨价获取利润。

防爆后维护，日常操作，新产品继电器。

目的是对数据进行统计和分析，可以清楚地确定爆炸模型的关键点，从而可以从一个案例中得出推论。

记录产品反馈的数据，分析阶段目标的完成情况，并根据时间节点，根据现有数据分析计划的完成进度，与实时情况进行对比。规划只能是主线，实际执行肯定会有偏差。如果思维有误，一定要及时调整。每天关注热门商品的流量和转化率，无论是商品数据还是促销数据，一定要保存完整，监控全店产值，保持店铺良性循环。

维护售后，加强CRM。目的是增加老客户的粘性，降低吸引新客户的成本。

每个重大事件都会部分影响商店的 DSR 分数（因为流量基数变大了）。这个问题应该在活动之前考虑好，以免影响后续的店铺运营。在处理售后时也需要非常谨慎。对不同订单状态的客户进行优先处理，处理订单为质量问题-错货或漏货-验货。不是几十块钱。CRM（老客户管理）一般用于快消品品类。这部分客户的回访转化率比较高，未来平台会越来越重视这种体验。